Оксана Гафаити,
трейдер, инвестор, автор Mindspace.ru.
Понравился пост? Оставьте свой комментарий ниже.
Присоединяйтесь ко мне в социальных сетях:
Продолжаем тему тестирования портфелей от гуру. В этом обзоре мы проверим всепогодный портфель Рэя Далио, который предложил Игорь (Ihor Shulha). Процитирую его комментарий: “Еще есть интересный портфель Рэя Далио “All Weather”. Как он сам пишет в своей книге, “портфель является сбалансированным и не сильно волатильным при различных рыночных условиях”.
Структура предложенного Игорем “всепогодного” портфеля Рэя Далио выглядит так.
А в переводе на язык биржевых фондов ЕТF – так.
Список тикеров: TLT, IEF, VTI, DBC, IAU.
Тестировать всепогодный портфель будем, как обычно, двумя способами: 1) с ребалансировкой по долям и 2) с ребалансировкой по долям и техническим индикаторам.
1. Ребалансировка по долям
В данном случае случае мы будем проверять стоимость активов в портфеле и при необходимости приводить их долю в соответствие с заданной структурой. Проводить ребалансировку будем: 1 раз в месяц и 1 раз в год.
2. Ребалансировка по долям и индикаторам
При таком походе мы будем ребалансироваться по долям 1 раз месяц, а для принятия решения о составе портфеля будем использовать технические индикаторы. Условием для покупки (удержания) актива будем считать наличие у него следующего сигнала на дневном графике:
Если на момент ребалансировки описанные выше условия не будут выполняться, актив (при наличии его в портфеле) будем продавать, а высвободившиеся средства направлять на оставшиеся активы с учетом обозначенных долей. Если ни один актив не будет отвечать требованиям индикаторов, то будем оставаться в кэше. Смысл такого подхода в том, чтобы держать в портфеле только сильные активы в растущем тренде.
Таким образом, мы проверим две стратегии всепогодного портфеля: с ребалансировкой по долям 1 раз в месяц “Portf month” и 1 раз в год “Portf year” и четыре стратегии с ребалансировкой по долям и сигналам индикаторов: 1) RSI(100) – “Portf roc”. 2) SMA(50) и SMA(200) – “Portf sma”. 3) ROC(5), сглаженный на SMA(200), – “Portf roc”. 4) Bollinger bands(200) – “Portf bb”.
Тестировать портфели будем на исторических данных за период с января 2007 года по 22 декабря 2018 года. Данный период связан с тем, что Invesco DB Commodity Index Tracking Fund (DBC) появился только в 2006 году. Однако это нам не помешает понять, как портфели вели себя в кризис 2008-2009 гг.
Ниже приведена таблица с результатами тестов портфелей. Отдельно для сравнения выведены данные по SPY (100%) и AGG (100%) в качестве бенчмарков рынков акций и облигаций. Результаты доходности включают комиссии брокера на ежегодные и ежемесячные ребалансировки из расчета $5/$100 тыс./ребалансировка.
Используемые сокращения в таблицах:
Как видно, всепогодный портфель Рэя Далио при подходе с ежегодной ребалансировкой – “Portf year” принес бы нам доходность на 41 п.п. ниже, чем S&P500 (SPY), но и просадка у нас была бы на 26,2 п.п. меньше. (Так что автор был прав, называя его “сбалансированным и не сильно волатильным”.)
При этом месячная ребалансировка “Portf month” при таком подходе значительно бы ухудшила результат. А вот при индикаторной ребалансировке 1 раз в месяц, дело обстоит иначе. Как видно, в лидерах у нас снова ROC(5), сглаженный на SMA(200) – “Portf roc”: возврат здесь всего лишь на 10,7 п.п. ниже рынка, а просадка ниже на 24 п.п. Неплохо отработал и RSI(100) – “Portf rsi”. А вот стратегия по расположению средних – “Portf sma” опять показала не впечатляющий результат: наименьший возврат при наибольшей просадке.
Дисклеймер
В качестве дисклеймера хочу напомнить о том, что не существует идеальных портфелей, стратегий и индикаторов. То, что работало вчера, завтра может уже не сработать. Важно учитывать это при формировании портфеля и всегда идти от риска, который вы готовы принять, а не от доходности, которую хотите получить.
Обсуждение закрыто.
Меня зовут Оксана Гафаити, я – автор MINDSPACE, инвестор и трейдер.
Далее →
1 комментарий.
Думаю многим читателям блога было бы интересно тестирование портфеля “Моментум”, который описан у Григоряна. А так же в книге Гарри Антоначчи.