При вложении в облигации важно всегда понимать, что происходит с процентными ставками на рынке и как меняется кривая доходности. Эти факторы определяют доходность и влияют на цену. Но даже если вы не инвестируете в долговые бумаги, то все равно должны следить за доходностью казначейских облигаций США или трежерис. И вот, почему.
1. Доходность облигаций передает настроения рынка
Динамика доходности казначейских облигаций США отражает настроения на рынке и позволяет оценивать аппетит к риску. Как известно, доходность и цены облигаций движутся в разных направлениях: когда одно растет, другое падает и наоборот (подробней об этом я пишу здесь).
В связи с чем рост доходности по долговым бумагам говорит о снижении цены облигаций. А снижение цены облигаций происходит из-за того, что инвесторы продают облигации ради вложения в акции.
Поэтому рост доходности – это медвежий сигнал для облигаций и бычий для акций. И наоборот. Когда доходность падает, а цена облигаций растет, то это – признак сомнений на рынке. Так как в этом случае деньги начинают перетекать из рисковых активов в безопасную гавань и высока вероятность снижения акций.
Что использовать в качестве индикатора доходности?
- Для оценки доходности обычно используется доходность 10-летних казначейских облигаций США (10-year Treasury Yield, $TNX).
- Это связано с тем, что на долговом рынке США к доходности 10-летних бумаг привязаны ставки по ипотеке и банковским кредитам.
2. Доходность облигаций отражает состояние экономики
Кривая доходности казначейских облигаций является опережающим индикатором, по которому можно судить о будущей экономической активности. Если кривая доходности имеет нормальный вид (Normal Yield Curve), то участники рынка ожидают ускорения экономики и роста процентных ставок. Если же кривая принимает «перевернутый» вид (Inverted Yield Curve), то участники рынка ожидают замедления экономики и снижения процентных ставок.
Где найти кривую доходности?
Для анализа текущего состояние кривой доходности я использую сервис Dynamic Yield Curve на сайте Stockcharts.com или отслеживаю на графике следующие символы: $YC2YR и $YC3MO.
- $YC2YR отражает разницу между 10-летними ($TNX) и 2-летними облигациям США ($UST2Y).
- $YC3MO отражает разницу между 10-летними ($TNX) и 3-месячными облигациям США ($UST3M).
3. Доходность облигаций помогает в управлении риском
Изменение доходности 10-летних казначейских облигаций США ($TNX) по-разному влияет на различные классы активов. Понимание данного взаимодействия или, как еще говорят, корреляции, помогает в управлении активами и риском.
Существует прямая зависимость (позитивная корреляция) между $TNX и:
- индексом широкого рынка S&P 500 (SPY): растет $TNX – растет и SPY;
- финансовым сектором (XLF), акциями банков (KBE, KRE) и брокеров (IAI): растет $TNX – растут и эти активы (динамика XLF/SPY очень близка к $TNX);
- медью ($COPPER), нефтью ($WTIC) и индексом Nikkei 225 ($NIKK): все три актива имеют обыкновение расти, когда растет $TNX;
- американским долларом (UUP): растет $TNX – укрепляется доллар.
Существует обратная зависимость (отрицательная корреляция) между доходностью $TNX и:
- золотом (GLD), японской йеной ($XJY). Оба актива обычно снижаются, когда растет $TNX.
- недвижимостью (VNQ), потребительским сектором (XLP) и акциями коммунальных компаний (XLU). Данные секторы обычно слабеют при росте $TNX.
Перечисленные взаимодействия могут не выполняться (на рынке не существует идеальной корреляции). Однако, как показывает опыт, с ними лучше считаться, чем игнорировать.
Как проверить корреляцию на графике?
Для анализа взаимодействия активов на сайте Stockcharts.com есть специальный индикатор Correlation. Пример его работы можно посмотреть здесь, а на рисунке выше я показала, как добавить его на график.
Думаю, что данный пост убедил вас следить за доходностью американских облигаций, даже если вы инвестируете строго в акции США. Напишите в комментариях, так это или нет. Если у вас остались вопросы, то также задавайте их ниже.
11 комментариев. Оставить новый
Оксана, спасибо за интересную статью,
Скажите, а если “инвесторы продают облигации ради вложения в акции” – то почему недавно, когда доходность 10-летних трежерис начала расти (т.е. их распродавали), стали падать акции технологических компаний? Везде так и писали – трежерис растут, поэтому техи падают.
Но ведь как раз в техи по идее и должны были перекладываться инвесторы, т.к. в них в то время был самый рост? Почему же техи стали падать.
Георгий, если на рынке ожидается рост процентных ставок, это плохо для технологических компаний.
То есть, повышение доходности облигаций = повышение процентных ставок?
Но ведь рост процентных ставок для всех компаний плох, т.к. кредиты станут дороже. Почему тогда плохо именно для техов?
Хотя я бы скорее хотел понять в чём связь техов именно с доходностью облигаций, т.к. это много где пишут но не объясняют..
Многие технологические компании развиваются на кредитные средства. В этом причина.
Оксана, спасибо за статью. Уточните, пожалуйста, режим Correlation в полной мере (Positive/Negative) работает только в платной версии сайта stockcharts.com?
DS, индикатор Correlation работает на бесплатных графиках.
Спасибо. В таком случае в части приведенных по ссылке примеров (SPY, XLF, KRE) ошибка. На первых двух перепутан знак, а на последних – корреляции нет, потому-что:
– in general, anything above .50 shows a strong positive correlation, anything below -.50 shows a strong negative one.
DS, спасибо, но вроде все верно, на графике SPY, XLF, KRE скоррелированы позитивно и движутся на уровне выше 0,5.
Не за что. По ссылке указано: SPY -0,39 (positive), XLF -0,08 (positive), KRE 0,07 (positive). Цифрой, как понял, указывается последний коррелляционный коэффициент за указанный период (в данном случае 13 дней). Вот на него и надо смотреть. :)
DS, вы совершенно правы, на сегодняшний день значения таковы. Однако важно оценивать ситуацию в целом, анализируя движение активов в большую часть времени. Это нормально, что корреляция время от времени нарушается. Вам отдельное спасибо за комментарии и наблюдательность.
Рад был помочь! :)
Войдите через социальные сети, чтобы оставить комментарий